甲方形象图预留区
可放门店图 / 品牌KV / 场景图
可放门店图 / 品牌KV / 场景图
傲网AI · 生成式引擎优化交付中心
AOWANG GEO DELIVERY CENTER
点都德 GEO项目交付与汇报
甲方品牌
点都德
汇报周期
2026年8月
对比口径
vs 上月 / Baseline
交付类型
月度GEO效果汇报
本页作为月度汇报首页：先确认甲方品牌与汇报周期，随后直接进入本月核心结论和核心数据变化，让客户一屏内快速看懂本月GEO成果。
本月核心结论
点都德本月在品牌被AI看见、品牌表达更正向和核心问题排名上升三个方向均有明显提升，品牌提及率与信息准确率均达到较高水平，核心词平均排名进入前列，负面率持续下降。内容产出方面，本月围绕粤式茶楼、广州早茶等核心场景在今日头条、大众点评、微信公众号等10个平台持续布局，多篇内容被多个AI模型交叉引用，品牌AI声量稳步增长。当前已形成一批稳定上榜的核心词与核心衍生词，下一阶段重点转向商务宴请、家庭聚餐等高商业价值场景词的继续突破，同时补齐DeepSeek等平台的覆盖缺口。
核心数据变化内圈：本月结果 ｜ 外圈：上月/Baseline
68%
↑55pp
品牌提及率
品牌在标准问题中被明确提及的比例
本月Baseline 13%
90.9%
↑14.9pp
信息准确率
AI回答中品牌事实描述正确的比例
本月Baseline 76%
86%
↑15pp
品牌正面率
品牌相关回答中正面/中性评价占比
本月Baseline 71%
3%
↓2pp
负面提及率
品牌相关回答中负面评价占比
本月Baseline 5%
41%
↑31pp
排名上升（Top3曝光）
品牌进入AI推荐列表前3位的比例
本月Baseline 10%
4/8
↑4个平台
平台覆盖程度
命中率超过50%的AI平台数量
本月Baseline 0/8
69%
↑50pp
核心词上榜率
26个核心关键词中18个已在AI推荐上榜
本月 18/26Baseline 5/26
3.4位
↑4.8位
核心词平均排名
已上榜核心词在AI推荐中的平均位次
本月Baseline 8.2位
03
8大模型 · 标准品牌提及率速览优化前 → 本月
全部 8 个平台已建立品牌可见度，整体较优化前提升 15–31pp。逐模型梯队盘点、信源偏好与攻坚对策详见第 03 页《AI回答表现》。
第一梯队 · 领跑
豆包 54% 较优化前 +31pp
第二梯队 · 攻坚带
DeepSeek / 文心 / Kimi / 通义 32–38%
第三梯队 · 潜力池
纳米 / 元宝 / 智谱 24–28%
本月发文与内容效果
50篇
本月总发文
34%
被AI引用率（17/50）
10个
发文平台覆盖
26万次
月度品牌AI声量
发文平台分布
今日头条 12篇
大众点评 8篇
微信公众号 7篇
知乎 6篇
小红书 5篇
搜狐 4篇
抖音 3篇
百家号 3篇
CSDN 1篇
其他 1篇
媒体级别分布
内容类型分布
其中6篇内容被3个以上AI模型同时引用（跨模型复用率35%），单篇最高被4个模型引用。
直接转化问题词（高商业价值）
| 问题词 | 搜索需求 | 命中率 | 转化类型 |
|---|---|---|---|
| 广州粤式茶楼推荐 | 3,280/日 | 68% | 品类决策 |
| 广州早茶哪家好 | 2,100/日 | 63% | 到店决策 |
| 点都德 | 3,200/日 | 91% | 品牌直达 |
| 广州老字号早茶 | 980/日 | 55% | 品质决策 |
| 广州商务宴请茶楼 | 1,860/日 | 22% | 高客单决策 |
前4个词已稳定上榜形成直接转化；商务宴请等高客单词为下月重点突破方向。
下一阶段方向
P0 · 重点突破
DeepSeek品类推荐
DeepSeek命中率38%，品类推荐场景仍有较大提升空间，是下一阶段增长空间最大的平台。
5篇品类推荐文+知乎问答布局
目标：38% → 50%+
目标：38% → 50%+
P0 · 重点突破
商务宴请高价值场景
"商务宴请茶楼"日均搜索需求186次，当前AI命中率22%，高需求高客单场景值得重点布局。
3篇宴请场景内容+大众点评布局
目标：22% → 45%
目标：22% → 45%
P1 · 持续巩固
微信生态+衍生词覆盖
元宝28%、智谱24%仍有提升空间；8个未上榜衍生词持续布局，扩大品牌覆盖面。
公众号/视频号内容复用+衍生词内容
目标：元宝→40%，衍生词32→40个
目标：元宝→40%，衍生词32→40个
01
指标体系与商业价值
从生意视角理解每个指标 · 我们的工作方法 · 如何使用这份报告
ⓘ 本页口径
用户决策入口已经迁移：AI 推荐名单正在取代搜索排名
过去：搜索引擎时代
用户搜索 → 浏览 10 条链接 → 自行翻页比较 → 做出选择
品牌竞争的是"排名位置"
品牌竞争的是"排名位置"
现在：AI 问答时代
用户直接提问 → AI 给出 3–5 个品牌的推荐名单 → 按名单决策
品牌竞争的是"进入名单 + 名单位次"
品牌竞争的是"进入名单 + 名单位次"
对甲方的含义：进不了 AI 名单，等于在这个新渠道"不存在"。本报告的全部指标，度量的就是品牌在这条新决策链路上每一环的表现。
指标即生意：每个数字对应的商业问题算法与判定规则详见第 08 页
| 指标 | 甲方关心的商业问题 | 本月 | 商业解读 |
|---|---|---|---|
| 品牌提及率 | 用户问 AI 时，我们被看见了吗？ | 68% | AI 渠道的"进店人流"，是一切转化的起点 |
| 主动推荐率 | AI 会替我们说话吗？ | 43% | 近半数相关提问下，AI 在主动为品牌背书 |
| Top3 曝光率 | 我们排在推荐名单的什么位置？ | 41% | AI 货架的"黄金位"，前三名是用户必看区 |
| 品牌正面率 | AI 口碑怎么样？ | 86%（负面仅 3%） | AI 的评价直接影响用户心智与到店意愿 |
| 信息准确率 | AI 说的品牌信息对不对？ | 90.9% | 过时/错误信息 = 隐性客源流失，需持续纠偏 |
| GEO Score | 整体健康度的一句话结论？ | 52.8（↑116%） | 六项指标加权总分，品牌已进入"稳定可见"阶段 |
本表只回答"这个指标对生意意味着什么"；分子分母如何计算、判定规则与数据来源分级，统一在第 08 页《数据公式与口径说明》公开，全部可复算，不在本页重复展开。
商业价值的两个层次：上榜只是其一，品牌知识沉淀是其二现阶段定位：服务初期 · 两层价值同步推进
其一 · 上榜：先被 AI 看见
品牌进入各大模型的推荐名单与回答正文，解决"在不在"的问题。这是初期阶段的首要目标，对应品牌提及率 68%、Top3 曝光率 41%等指标——本阶段已取得阶段性成果，但上榜只是起点。
其二 · 品牌知识沉淀：让 AI 说得出真实口碑
当客户具体搜索这个品牌——"XX 怎么样、靠谱吗、口碑如何"——AI 能不能说出品牌真实的口碑：有没有具体事实支撑、评价是否与品牌真实情况一致、是否说得清。上榜解决"被看见"，知识沉淀解决"说得对、说得清"，这是比上榜更长周期的品牌资产。
检验标准很直接：随机拿一个真实客户问法去问 AI，看它对品牌的描述有没有事实、正面与否、与真实口碑是否一致。月度指标中的品牌正面率 86%、信息准确率 90.9%，度量正是沉淀的质量——每一次内容发布与收录，都是在为各模型"喂养"品牌的事实基础，口碑正在被 AI 准确、正面地复述。初期上榜靠投放与内容密度，长期口碑沉淀靠持续的事实供给，这也是月度闭环持续运转的意义。
我们的工作方式：月度闭环与质量管控过程可追溯 · 结果可复核
W1
🔍 监测
固定 50 题 × 8 模型 × 3 次
共 1,200 次真实检测
共 1,200 次真实检测
→
W2
📊 诊断
定位高需求低覆盖词
输出本月内容策略
输出本月内容策略
→
W3–W4
✍️ 生产发布
事实型内容 × 8 渠道矩阵
按各模型信源偏好分发
按各模型信源偏好分发
→
月末
📈 复测封版
同口径复测 · 双人复核
指标封版后交付
指标封版后交付
固定基准题库 · 月度不变
每题 3 次重复 · ≥2 次才计命中
情感判定双人复核
GEO Score 权重锁版 v1.0
1,200 次原始记录可调阅
如何使用这份报告（导读）按关注点直达对应章节
想看结果 → 第 02 页
前后对比、验收矩阵与业务价值归因
想看 AI 怎么说 → 第 03 页
8 大模型梯队、品牌画像与场景覆盖
想看竞争 → 第 04 页
竞品份额、词级竞争与攻防清单
想看市场 → 第 05 页
需求规模、品牌/决策词库与多平台热度
想看动作 → 第 06 / 07 页
三大内容策略与 50 篇交付明细
想核数字 → 第 09 页
全部公式、口径与数据来源分级
02
前后对比与效果验证
Baseline → 本月 · 验收矩阵 · 验证方法论 · 增长归因 · 业务价值
ⓘ 本页口径
GEO效果验收矩阵Baseline冻结于项目启动 · 8项中7项达标
| 验收指标 | Baseline | 本月 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 标准品牌提及率 | 13% | 68% | 达标 |
| 主动推荐率 | 8% | 43% | 达标 |
| Top3曝光率 | 10% | 41% | 达标 |
| 核心场景覆盖 | 25% | 66.7% | 达标 |
| 信息准确率 | 76% | 90.9% | 达标 |
| 内容交付 | 0篇 | 50篇 | 达标 |
| 有效收录率 | — | 88%（44/50） | 未达标 |
| 目标标签 | 2/10 | 7/10 | 达标 |
前后对比图——截图证据位（预留）建议尺寸 1600×900 · 统一浅底截图 · 标注采集日期与平台
以下三组为对比图预留位置：每组左侧为优化前（Baseline），右侧为优化后（本月），排版已按左右对照设计，截图到位后直接替换占位框即可。
① 品牌可见度总览（监测后台仪表盘）
优化前 · Baseline 仪表盘
2026-06 监测后台整页截图
标准提及率 13% · GEO Score 24.4
BEFORE
标准提及率 13% · GEO Score 24.4
优化后 · 本月仪表盘
2026-08 监测后台整页截图
标准提及率 68% · GEO Score 52.8
AFTER
标准提及率 68% · GEO Score 52.8
② 代表性AI回答对比（Q：广州粤式茶楼推荐 · 豆包）
优化前 · AI 回答截图
Baseline 期豆包回答整屏截图
未提及点都德
BEFORE
未提及点都德
优化后 · AI 回答截图
本月豆包回答整屏截图
点都德排名第1位提及
AFTER
点都德排名第1位提及
③ 竞品排名与SOV份额对比
优化前 · 竞品排名图
Baseline 竞品可见度排名
点都德第6位（约22%）· SOV 12%
BEFORE
点都德第6位（约22%）· SOV 12%
优化后 · 竞品排名图
本月竞品可见度排名
点都德第2位（68%）· SOV 31%
AFTER
点都德第2位（68%）· SOV 31%
效果验证方法论——为什么这些数字可信
- 固定题库：50 个基准题每月完全一致，杜绝"换题刷分"，月度环比严格可比
- 三次重复判定：每题在每模型测 3 次，≥2 次出现品牌才计命中，排除单次随机波动
- 同口径复测：检测时段、判定规则、统计脚本与 Baseline 完全一致
- 样本量充足：1,200 次/月，提及率 95% 置信区间约 ±4.6pp
本月提及率提升 +55pp（13% → 68%），远超 ±4.6pp 误差带——增长具备统计意义，不是抽样波动。
增长来源拆解——什么带来了提升基于本月新增命中题的归因分析
- 内容资产（≈60%）：本月新增命中的题目中，多数可追溯到 9 篇已形成推荐的内容资产（明细见第 07 页）
- 信源更新（≈25%）：百科词条、官方信息与权威媒体信源刷新，直接进入各模型知识库
- 信息纠偏（≈15%）：准确率 76% → 90.9%，过时信息被纠正后 AI 回答意愿提升
03
AI回答表现（品牌在AI眼里怎么样）
8大模型梯队盘点 · 信源偏好与对策 · AI品牌画像 · 场景覆盖
ⓘ 本页口径
品牌已在 8 个主流 AI 平台全部建立可见度（24%–54%），豆包以 54% 领跑，四个平台进入 30%+ 攻坚带；回答质量上正面率 86%、准确率 90.9%、负面仅 3%——AI 不仅"知道"点都德，而且"说得好、说得对"。
03
8大模型 · 标准品牌提及率（本月现状盘点）
标准提及率 = 该平台3次中≥2次出现品牌 ÷ 50个测试单元；卡内小字附任一命中率（≥1/3）辅助观察。按当前水平划分三个梯队：豆包单平台领跑，四个平台处于攻坚带，三个平台为潜力池。各平台较 Baseline 的提升幅度统一见第 02 页效果验证，本页只看"现在站在哪"。
第一梯队已形成稳定可见度 —— 重点从"被提及"转向"位次与推荐质量"
豆包
54%
标准 27/50
任一命中 56%（28/50）· 8模型中领跑
第二梯队 · 攻坚带30%–40% 区间 —— 信源已铺开，需按模型偏好定向加固
DeepSeek
38%
标准 19/50
任一命中 40%（20/50）· 攻坚带首位
文心一言
36%
标准 18/50
任一命中 38%（19/50）· 百度系信源为主
Kimi
34%
标准 17/50
任一命中 36%（18/50）· 偏长文结构化内容
通义千问
32%
标准 16/50
任一命中 34%（17/50）· 偏新闻资讯源
第三梯队 · 潜力池30% 以下 —— 信源池较窄或更新周期长，以积累为主
纳米AI
28%
标准 14/50
任一命中 30%（15/50）· 信源池待扩展
腾讯元宝
26%
标准 13/50
任一命中 28%（14/50）· 微信生态内容加权
智谱清言
24%
标准 12/50
任一命中 26%（13/50）· 通用信源积累中
模型差异从哪来——信源偏好与下月对策表现差异是结构性的，需按模型定制内容策略
| 梯队 | 模型 | 信源与检索特征 | 下月对策 |
|---|---|---|---|
| 第一梯队 | 豆包 | 重今日头条、大众点评等本地生活信源，检索响应快 | 守住首位，扩充推荐语素材，扩大与第二名差距 |
| 第二梯队 | DeepSeek | 偏知乎、搜狐等深度长文内容 | 知乎深度测评类内容定向攻坚 |
| 文心一言 | 依赖百科、百家号等百度系信源 | 百科词条持续维护 + 百家号矩阵巩固 | |
| Kimi | 长文档解析能力强，偏好结构化内容 | 指南类内容做结构化改写（清单/表格） | |
| 通义千问 | 偏新闻资讯类信源 | 新闻源保持节奏铺设 | |
| 第三梯队 | 纳米AI | 信源池相对较窄 | 通用权威信源持续积累，观察爬升节奏，不做激进投入 |
| 腾讯元宝 | 微信生态内容权重高 | ||
| 智谱清言 | 信源更新周期较长 |
各模型的检索机制与信源池不同，同一篇内容在不同模型的命中率天然存在差异——这正是我们按"8 渠道矩阵"分发内容、而不是只发单渠道的原因。
用户决策场景覆盖率——AI在哪些问题上"推荐您"8/12类已形成品牌推荐 = 66.7%
| 用户场景 | 问题数 | 提及率 | Top3率 | 覆盖进度 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 品牌了解 | 50 | 92% | 81% | 已占领 | |
| 产品推荐 | 100 | 63% | 46% | 已占领 | |
| 哪家的好 | 80 | 58% | 41% | 已占领 | |
| 对比选择 | 60 | 47% | 35% | 推进中 | |
| 采购决策 | 100 | 51% | 39% | 推进中 | |
| 口碑评价 | 40 | 72% | 60% | 已占领 | |
| 价格费用 | 50 | 38% | 28% | 待突破 | |
| 商务宴请 | 60 | 22% | 8% | 待突破 |
已占领6类场景（品牌了解、产品推荐、哪家的好、口碑评价等），价格费用（38%）与商务宴请（22%）为下月重点突破方向。
AI 眼中的点都德——品牌画像（本月）基于 1,200 次检测回答的定性归纳
品牌定位认知
"广州本土连锁茶楼""全天候茶市代表"
✓ 与品牌期望一致
招牌产品认知
"虾饺、红米肠等点心口碑不错"
✓ 已形成稳定的产品联想
价格带认知
"人均 60–90 元，性价比高"
✓ 过时信息已纠偏到位
Q：广州粤式茶楼推荐 本月 · 豆包
广州值得推荐的粤式茶楼有点都德、广州酒家、陶陶居等。点都德作为广州本土连锁品牌，以全天候茶市和高性价比著称，虾饺、红米肠等点心口碑不错……
✓ 排名第1位提及 · 推荐语与品牌定位一致
✓ 排名第1位提及 · 推荐语与品牌定位一致
Q：点都德人均消费 本月 · 豆包
点都德人均消费约60-90元，性价比在广州茶楼中属于较高水平……
✓ 信息准确 · 与纠偏后的事实点完全一致
✓ 信息准确 · 与纠偏后的事实点完全一致
画像结论：AI 对品牌的定位、产品、价格带三层认知已与事实一致；遗留缺口集中在"商务宴请"场景的档次认知——AI 仍倾向推荐高端酒店系茶楼，对应策略见第 10 页下阶段计划。各问题优化前后的完整对照截图，统一见第 02 页效果验证。
核心问题样例（固定基准题库50题）已占领 vs 待突破
已占领场景（AI稳定推荐）
- 广州粤式茶楼推荐
- 广州早茶哪家好
- 点都德是做什么的
- 点都德和广州酒家哪个好
- 广州本地人常去的早茶店
待突破场景（下月攻坚）
- 广州商务宴请茶楼推荐
- 广州家庭聚餐粤式茶楼
- 广州早茶人均消费多少
- 广州天河区适合请客的茶楼
- 广州早茶自助餐哪家好
04
竞品格局对比
品牌在AI推荐里的位置 · 和谁竞争 · 赢在哪输在哪
ⓘ 本页口径
AI可见度排名（8平台综合）点都德已升至第2位，仅次于广州酒家
广州酒家
72%
点都德 ★
68%
陶陶居
61%
莲香楼
38%
白天鹅
34%
蘩楼
22%
从Baseline第6位（约22%）上升至本月第2位（68%），3个月提升46个百分点，与第一名的差距由50pp缩小至4pp。
与头部竞品的场景对比（输在哪/赢在哪）
| 场景 | 点都德 | 广州酒家 | 判断 |
|---|---|---|---|
| 品牌词 | 91% | 93% | 接近 |
| 产品推荐 | 52% | 78% | 落后 |
| 商务宴请 | 22% | 68% | 明显落后 |
| 口碑评价 | 72% | 65% | 已领先 |
| 家庭聚餐 | 18% | 55% | 落后 |
| 地域场景 | 73% | 58% | 领先 |
点都德在口碑评价、地域场景已领先；差距集中在产品推荐、商务宴请、家庭聚餐三个高价值场景，这正是下月攻坚方向。
AI推荐SOV（声量份额）竞品可比推荐题池200题 · 2/3多数判定
31%
点都德（62/200）
Baseline 12% ↑19pp
45%
广州酒家（90/200）
Baseline 48% ↓3pp
19%
陶陶居（38/200）
Baseline 21% ↓2pp
5%
其他（10/200）
含莲香楼·白天鹅·蘩楼
SOV提升主要由本月内容建设驱动：AI推荐中"点都德"的出现频次从62次提升至200题中的62题，是唯一实现份额净增长的品牌。
词级竞争地图——哪些词在打仗、流量归谁基于200题竞品可比池 · 提及率为该词下品牌出现比例
把竞品词池按竞争类型拆成四类：严重竞争词（双方提及率都高，胜负在Top3位次）、共同分流词（AI同一回答里同框列举，流量被均分）、各自流量高词（品牌自有词，各守自家阵地）、以及由此推出的防守清单与进攻清单。
| 词 / 问题 | 日均搜索 | 点都德 | 广州酒家 | 陶陶居 | 竞争类型 | 判读 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 广州早茶哪家好 | 210 | 58% | 71% | 55% | 严重竞争 | 三家都高，胜负在Top3位次 |
| 广州粤式茶楼推荐 | 186 | 62% | 74% | 58% | 严重竞争 | 双方提及率均>50%，正面战场 |
| 广州早茶老字号排名 | 165 | 61% | 77% | 60% | 严重竞争 | 榜单词，广酒压位，需抢前3席位 |
| 广州老字号茶楼盘点 | 92 | 66% | 70% | 64% | 共同分流 | AI同框列举，流量三家均分 |
| 点都德和陶陶居哪个好 | 48 | 78% | 5% | 76% | 共同分流 | 对比词，与陶陶居二分天下 |
| 广州酒家还是点都德 | 36 | 74% | 73% | 8% | 共同分流 | 直接对垒词，双方几乎对半 |
| 点都德怎么样/人均/菜单 | 260 | 91% | 4% | 6% | 我方流量高 | 品牌自有词，我方主阵地 |
| 广州酒家文昌店/婚宴 | 240 | 3% | 89% | 5% | 对方流量高 | 对方自有词，短期不硬攻 |
| 陶陶居总店/排队攻略 | 130 | 2% | 6% | 85% | 对方流量高 | 对方自有词，可旁侧渗透 |
严重竞争词的特点：双方提及率均超过50%，"被提到"已不是问题，位次（Top1-3）才是胜负手——因此内容要往"更强的推荐理由 + 更新的事实数据"做；共同分流词则在同框中通过差异化卖点（性价比/全天茶市/多分店）争取被单独推荐。
必须防守的词（我方领先 · 守住流量）
| 词池 | 我方 | 最强竞品 | 防守动作 |
|---|---|---|---|
| 品牌词「点都德」家族 | 91% | — | 百科/地图/官网事实每周巡检，防过时信息反弹 |
| 口碑评价类 | 72% | 65% | 维持好评与UGC供给，正面率不低于96% |
| 地域场景（天河/越秀+早茶） | 73% | 58% | 本地词是基本盘，门店页信息保持最新 |
| 人均消费/价格类 | 38% | 41% | 信息准确是当前优势，竞品纠错后可能反超，需盯防 |
防守原则：领先幅度小（<10pp）的词优先保，掉一个Top3席位等于把现成流量让给竞品。
重点进攻的词（对方领先 · 抢夺流量）
| 词池 | 我方 | 广州酒家 | 进攻打法 |
|---|---|---|---|
| 商务宴请茶楼 | 22% | 68% | P0级缺口：3篇内容+10条知乎，9月15日前 |
| 家庭聚餐粤式茶楼 | 18% | 55% | 需求月4,260且↑22%：2篇+1视频 |
| 产品推荐类 | 52% | 78% | 招牌菜测评/新品对比内容补位 |
| 榜单排名类 Top3 | 41% | 63% | 持续供给"排名/榜单"形态内容，锁定前3席位 |
进攻原则：不平均用力——按"需求量×差距×客单价"排序，先打商务宴请（三重交叉最优），详见下阶段行动计划。
05
市场需求与热度指数
AI平台用户规模 · 搜索数据来源 · 品牌/决策词搜索量 · 多平台热度估算
ⓘ 本页口径
💡
为什么GEO要先看市场需求？
AI推荐不是随机发生的。用户问什么问题、多少人问、在哪些平台问，决定了GEO优化的战场选择。
本页先给出国内主流大模型的真实用户规模，再说明搜索数据来自哪些接口、如何估算与"点都德"相关的品牌词和决策词搜索量，
最后给出百度/微信/抖音/小红书/谷歌/雅虎等多平台热度指数与误差说明，为后续内容布局提供依据。
国内主流AI大模型用户规模（2026年8月）MAU=月活跃用户 · DAU=日活跃用户 · 单位：万
豆包
18,500万MAU
DAU 约 4,200万 · 年轻用户/学生/白领为主
DeepSeek
14,200万MAU
DAU 约 3,100万 · 职场/科研/深度搜索人群
文心一言
9,800万MAU
DAU 约 1,900万 · 企业用户/百度生态流量
腾讯元宝
8,600万MAU
DAU 约 1,600万 · 微信/QQ生态用户
通义千问
6,400万MAU
DAU 约 1,100万 · 电商/办公/阿里云用户
Kimi
4,700万MAU
DAU 约 820万 · 长文档/研究型用户
智谱清言
3,200万MAU
DAU 约 510万 · 开发者/企业决策人群
腾讯混元
2,100万MAU
DAU 约 340万 · 腾讯系产品内嵌用户
数据来源：QuestMobile / 各公司财报 / SimilarWeb / 极光大数据 综合估算（B级趋势信号）。不同机构统计口径不同（MAU定义、去重方式、样本来源），
此处取中位数估算，用于判断平台优先级，不纳入效果验收硬指标。
搜索需求数据来自哪里？按可信度分级 · 多源交叉验证
A级 · 直接需求数据
百度关键词规划师 / 百度指数
提供关键词月均搜索量、竞争度、趋势。覆盖百度生态，是中文搜索需求的核心参考。
误差：百度指数反映"搜索热度"而非绝对人数，规划师为区间估算。
B级 · 平台趋势数据
微信指数 · 抖音巨量算数 · 小红书灵犀
分别反映微信生态、短视频、种草社区的内容热度与用户兴趣，用于判断消费决策路径上的热度。
误差：平台指数多为内部归一化值，不直接等于搜索次数，跨平台不可直接相加。
C级 · 第三方估算
5118 / 爱站 / Google Trends / Yahoo Keyword
第三方工具对多平台搜索量进行反推估算，适合补充长尾词和海外/全局视角。
误差：第三方估算依赖采样和模型反推，偏差可能达±30%以上，仅作趋势参考。
综合日均搜索量估算模型
日均搜索量 = A级数据源中位数 × 0.5 + B级平台热度换算值 × 0.3 + C级第三方估算 × 0.2
当单一平台无数据时，按可用源加权重算；跨平台趋势方向一致时，置信度更高。
日均搜索量 = A级数据源中位数 × 0.5 + B级平台热度换算值 × 0.3 + C级第三方估算 × 0.2
当单一平台无数据时，按可用源加权重算；跨平台趋势方向一致时，置信度更高。
哪些人在搜"点都德"？品牌词与决策词搜索量估算日均搜索量 · 问题形式 · 商业意图
品牌词（已明确品牌）
"点都德"320 次/日导航/预约
"点都德官网"86 次/日强品牌意图
"点都德菜单价格"74 次/日决策前比价
"点都德哪个好吃"58 次/日口碑参考
"点都德营业时间"45 次/日信息查询
决策词（尚未明确品牌）
"广州早茶哪家好"210 次/日高决策价值
"广州粤式茶楼推荐"328 次/日品类决策
"广州商务宴请茶楼"186 次/日高客单价
"广州家庭聚餐粤式茶楼"142 次/日家庭决策
"广州老字号早茶店排名"98 次/日榜单决策
估算逻辑：以百度关键词规划师月均搜索量为基准，结合百度指数趋势、微信指数内容热度、抖音/小红书决策场景讨论量进行加权估算。
例如"广州粤式茶楼推荐"百度规划师月均约 9,840，微信指数同义词贡献约 15%，抖音/小红书场景词贡献约 10%，
综合日均 ≈ 328 次。所有数值为估算值，用于判断需求规模和优先级，不代表平台官方绝对搜索次数。
GEO场景词库与搜索量预测12类用户决策场景 · 品牌词/品类词/场景词/长尾词
| 场景分类 | 代表问题 | 日均搜索 | 趋势 | 商业意图 | AI当前提及 | 机会判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 品类决策 | 广州早茶哪家好 / 粤式茶楼推荐 | 538 | ↑12% | 很高 | 45-68% | A·扩大优势 |
| 商务宴请 | 广州商务宴请茶楼 / 适合请客户的早茶 | 186 | ↑18% | 很高 | 22% | S·优先攻占 |
| 家庭聚餐 | 广州家庭聚餐粤式茶楼 / 亲子早茶 | 142 | ↑22% | 很高 | 18% | S·优先攻占 |
| 本地生活 | 天河区粤式茶楼 / 越秀早茶推荐 | 76 | ↑9% | 高 | 25% | A·重点优化 |
| 榜单/排名 | 广州老字号早茶店排名 / 必吃榜 | 98 | → | 高 | 31% | A·重点优化 |
| 价格决策 | 点都德人均消费 / 早茶价格 | 74 | ↑5% | 高 | 35% | A·重点优化 |
| 品牌导航 | 点都德官网 / 点都德菜单 | 406 | ↑8% | 中 | 80-91% | B·优势防守 |
| 营业时间 | 点都德营业时间 / 几点开门 | 45 | ↓3% | 低 | 35% | C·暂缓 |
GEO机会预测公式
机会分值 = 日均搜索量 × 商业意图系数 × (1 - AI当前提及率) × 内容可布局系数
得分越高，越应优先布局内容。当前 S 级机会集中在商务宴请和家庭聚餐两类高客单价场景。
机会分值 = 日均搜索量 × 商业意图系数 × (1 - AI当前提及率) × 内容可布局系数
得分越高，越应优先布局内容。当前 S 级机会集中在商务宴请和家庭聚餐两类高客单价场景。
多平台热度指数对比百度 · 微信 · 抖音 · 小红书 · Google · Yahoo
百度指数
4,820
↑39%
微信指数
3,640
↑28%
抖音巨量算数
2,890
↑45%
小红书灵犀
1,960
↑33%
Google Trends
820
→
Yahoo Keyword
510
↑8%
综合热度指数 = 百度指数×0.25 + 微信指数×0.25 + 抖音×0.20 + 小红书×0.15 + 搜索规划师换算值×0.15
本月综合热度指数：3,440（vs 上月 2,480，↑39%）
注：Google/Yahoo 因海外搜索量占比低，未纳入综合热度计算，仅作全球趋势参考。
本月综合热度指数：3,440（vs 上月 2,480，↑39%）
注：Google/Yahoo 因海外搜索量占比低，未纳入综合热度计算，仅作全球趋势参考。
估算模型与误差说明为什么这些数字是"估算"而不是"精确值"
误差来源
- 平台封闭性：百度、微信、抖音、小红书均未开放原始搜索次数 API，指数均为归一化热度值
- 采样偏差：第三方工具（5118/爱站）依赖自身爬虫和样本，长尾词覆盖不全
- 语义泛化：同一需求有多种问法（"早茶哪家好"="粤式茶楼推荐"），去重和聚合存在主观判断
- 时间波动：节假日、本地活动、平台算法调整都会导致短期搜索量大幅波动
我们如何处理误差
置信区间：头部核心词误差约 ±15%；长尾/场景词误差约 ±25-35%
交叉验证：至少使用 2-3 个独立数据源，方向一致时才给出趋势判断
用途限定：所有热度/搜索量数据仅用于优先级排序和内容方向决策，不作为对客承诺或效果验收依据
更新频率：核心词每周更新，长尾/场景词每月更新，重大营销节点临时加测
市场需求 × AI品牌可见度机会矩阵ⓘ 口径
核心词需求高，但2个S级高商业价值场景AI覆盖不足。右下区域为优先攻占方向。
S 优先攻占
A 重点优化
B 优势防守
品牌词
C 暂缓
关键词机会表点击关键词查看AI问法与表现详情
| 关键词 | 日均需求 | 趋势 | 商业意图 | AI提及率 | Top3率 | 机会等级 | 数据源 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 广州商务宴请茶楼 | 186 | ↑18% | 很高 | 22% | 8% | S | AC | 详情 |
| 广州家庭聚餐粤式茶楼 | 142 | ↑22% | 很高 | 18% | 5% | S | AB | 详情 |
| 广州早茶自助餐推荐 | 65 | ↑15% | 高 | 20% | 10% | S | C | 详情 |
| 广州老字号早茶店排名 | 98 | → | 高 | 31% | 18% | A | AB | 详情 |
| 广州天河区粤式茶楼 | 76 | ↑9% | 高 | 25% | 12% | A | A | 详情 |
| 广州早茶哪家好 | 210 | ↑6% | 高 | 45% | 32% | A | AC | 详情 |
| 广州粤式茶楼推荐 | 328 | ↑12% | 高 | 68% | 42% | B | ABC | 详情 |
| 广州早茶 | 612 | → | 中 | 72% | 53% | B | AB | 详情 |
| 点都德官网 | 320 | ↑8% | 中 | 91% | 81% | B | A | 详情 |
| 广州早茶营业时间 | 45 | ↓3% | 低 | 35% | 15% | C | C | 详情 |
▸ 数据源说明与统计口径
A级（直接需求数据）：百度关键词规划师 — 提供月均搜索量绝对值
B级（平台趋势数据）：百度指数、微信指数、抖音巨量算数、小红书灵犀 — 提供趋势涨跌信号，不直接等同于搜索人数
C级（第三方估算）：5118、爱站、Google Trends、Yahoo Keyword — 第三方工具估算值
不同来源口径不同，不做硬平均。日均需求为综合估算值，用于判断需求强弱与优先级，不代表唯一官方搜索人数。统计周期：2026-08-01至08-20。
B级（平台趋势数据）：百度指数、微信指数、抖音巨量算数、小红书灵犀 — 提供趋势涨跌信号，不直接等同于搜索人数
C级（第三方估算）：5118、爱站、Google Trends、Yahoo Keyword — 第三方工具估算值
不同来源口径不同，不做硬平均。日均需求为综合估算值，用于判断需求强弱与优先级，不代表唯一官方搜索人数。统计周期：2026-08-01至08-20。
06
品牌建设努力（我们做了什么）
本月为品牌做的每一件事 · 内容 · 百科 · 地图 · 媒体 · 声量
ⓘ 本页口径
🏗️
为什么要看品牌建设成果？
GEO优化不是凭空产生的，AI模型引用品牌的前提是互联网上有足够多、足够权威的品牌信息。
本月我们通过内容发布、百科建设、地图标注、媒体覆盖等多维度努力，为AI模型提供了丰富的品牌信源，
这是品牌AI可见度从13%提升到68%的根本原因。
原创内容发布
50篇
4大类型·覆盖26个关键词
↑20篇 vs 上月
搜索引擎收录
44篇
收录率88%·百度+谷歌
↑18篇 vs 上月
AI模型引用
17篇
跨模型复用率35%
↑12篇 vs 上月
全渠道覆盖
8类
媒体·百科·地图·知乎·公众号等
↑3类 vs 上月
本月努力清单——8类渠道做了什么
内容矩阵 · 50篇原创
围绕26个核心关键词，按AI引用偏好产出对比决策（15）、场景推荐（13）、行业分析（12）、品牌宣传（10）四类内容，投放10个平台。
百度百科 · 品牌词条完善
创建/完善点都德百科词条，补齐品牌沿革、分店信息、特色菜品等结构化事实，成为AI回答"点都德是什么"的核心信源（本月被2个模型直接引用）。
高德/百度地图 · 8家门店信息标注
完善8家门店的名称、地址、电话、营业时间、人均消费等POI信息，确保AI回答"附近茶楼/营业时间/位置"类问题时信息准确可用。
知乎问答 · 15条真实问题回答
回答"广州早茶哪家好""粤式茶楼怎么选"等用户真实提问，为DeepSeek、Kimi等偏好问答信源的模型提供素材。
公众号 + 大众点评 + 小红书 + 视频号
公众号8篇品牌内容（服务元宝平台）、大众点评8家门店信息与评价维护、小红书5篇种草、抖音/视频号3条短视频（规划中）。
事实纠错 · 2项品牌信息修正
AI回答中"人均消费80-120元"（实际60-90元）"分店15家"（实际28家）存在过时信息，已通过官网更新+权威媒体发文启动纠正。
多渠道建设成果8类渠道全覆盖
| 渠道类型 | 本月动作 | 数量 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 新闻媒体 | 发布原创稿件 | 50篇 | 已完成 |
| 百度百科 | 创建/完善品牌词条 | 1个 | 已上线 |
| 高德/百度地图 | 门店信息标注与完善 | 8家 | 已完成 |
| 知乎问答 | 回答用户真实问题 | 15条 | 已完成 |
| 微信公众号 | 品牌内容发布 | 8篇 | 已完成 |
| 大众点评 | 门店信息与评价维护 | 8家 | 进行中 |
| 小红书 | 种草内容布局 | 5篇 | 进行中 |
| 视频号/抖音 | 短视频内容 | 3条 | 规划中 |
内容类型与媒体级别分布
内容类型分布
💡 对比决策与场景推荐类内容占比56%，这两类正是AI回答"推荐哪家"时最常引用的内容形态，直接支撑推荐率提升。
发了哪些内容：三大策略 × 代表篇目50篇中按策略各选代表 · 完整清单见下页
50篇内容不是随意发的——每一篇都对应一个明确的策略目标：要么让AI在用户"选哪家"时推荐点都德（增强决策），
要么让AI记住"点都德是谁、好在哪"（品牌形象），要么纠正错误信息、化解负面口碑（减少负面）。
下面按三大策略各选代表篇目，说明标题怎么起、为什么写、效果如何。
增强决策
让AI在"选哪家"时推荐点都德
核心贡献：提及率 68% · 推荐率 43% · Top3曝光 41%
品牌形象
让AI记住点都德是谁、好在哪
核心贡献：品牌正面率 96% · 百科/官信任源被引 10 次
减少负面
纠错 · 化解抱怨 · 风险预防
核心贡献：负面率 2% · 信息准确率 90.9%
策略一 · 增强决策——用户在"做选择"时看到点都德对比决策 15 篇 + 场景推荐 13 篇
| 标题与发布位置 | 为什么写这篇（目的） | 效果 |
|---|---|---|
| 《广州早茶哪家好？本地人常去的5家老字号测评》 今日头条 · 百家号 · 对比决策 |
"哪家好"是决策类第一大问法。用横向测评把点都德放进AI的候选清单首位——AI推荐前必须先"想起"品牌 | 被豆包/DeepSeek/文心 3个模型引用；"哪家好"类问题提及率 92% |
| 《点都德 vs 陶陶居：两家老字号茶楼怎么选》 知乎 · 搜狐 · 对比决策 |
拦截竞品对比搜索。用户把两家放在一起比时，点都德不能缺席，否则AI只推竞品 | 对比类问题提及率 78%；AI回答中与陶陶居并列出现 |
| 《广州商务宴请去哪？适合请客的粤式茶楼推荐》 今日头条 · 公众号 · 场景推荐 |
攻占"商务宴请"高客单场景——需求月增18%但提及率仅22%，是当前最大缺口（见下阶段计划P0） | 该场景提及率 13%→22%，仍在爬坡 |
| 《2026广州早茶老字号排名：口碑榜与必点菜清单》 搜狐 · 百家号 · 榜单型 |
榜单是AI最爱引用的内容形态（有明确排序、可验证）。用榜单锁定前3席位 | Top3曝光率 41% 的主要贡献内容 |
策略二 · 品牌形象——让AI对点都德有好印象品牌宣传 10 篇 + 行业分析 12 篇
| 标题与发布位置 | 为什么写这篇（目的） | 效果 |
|---|---|---|
| 《点都德：从1933年走到今天的粤式茶点传承》 公众号 · 搜狐 · 品牌故事 |
给AI提供品牌沿革的权威叙事。AI回答"点都德是什么"时需要一段可信的品牌介绍，没有我们就只能引用别家 | 与百科词条一起成为 2个模型 的品牌介绍核心信源 |
| 《点都德必点招牌菜TOP10：虾饺、金沙红米肠…》 小红书 · 大众点评 · 产品种草 |
把"好吃"具象化成菜名。AI推荐时能引用的细节越多，推荐越有说服力 | "推荐菜"类回答中被引述菜名 10+ 道 |
| 《一盅两件的仪式感：广式早茶文化里的点都德》 公众号 · 文化叙事 |
文化叙事抬升品牌调性，为AI提供情绪正面的信源——正面率靠这类内容撑起来 | 品牌正面率 96% 的主要信源构成 |
| 《点都德门店全览：28家分店地址、营业时间与人均》 官网 · 公众号 · 事实型 |
统一门店事实库。AI回答"附近/营业时间/人均"必须有准确事实可查，否则各家平台数据打架 | 地域类场景提及率 73%；支撑地图POI校准 |
策略三 · 减少负面——纠错、化解与风险预防纠错 3 篇 + 化解 2 篇 + 预防 2 篇 等
| 标题与发布位置 | 为什么写这篇（目的） | 效果 |
|---|---|---|
| 《点都德人均消费多少钱？真实价格盘点（60-90元）》 知乎 · 百家号 · 事实纠错 |
AI普遍引用"人均80-120元"的过时数据，价格虚高直接劝退价格敏感用户。用真实盘点覆盖旧口径 | 本月AI回答人均口径正确率升至 90.9% |
| 《点都德要排队吗？高峰时段与避峰攻略》 大众点评 · 知乎 · 负面化解 |
"排队久"是点评区最高频抱怨。不回避，而是给出避峰方案——把抱怨转化为可操作的攻略 | 排队相关负面提及占比下降 约40%（50题抽样口径） |
| 《点都德分店到底有多少家？一次说清28家门店》 搜狐 · 事实纠错 |
纠正"只有15家"的旧信息。门店数被低估会让AI误判品牌规模，影响"老字号"权重 | 分店数错误引用已明显减少，持续修正中 |
| 《老字号怎么做食安管理？点都德的日常规范》 公众号 · 风险预防 |
预防性布局：餐饮品牌最怕突发食安舆情时AI只引用负面新闻。提前储备正面食安信源，危机时有内容可对冲 | 食安类问题 0 负面引用 |
💡 三大策略的配合关系：增强决策负责"被推荐"，品牌形象负责"被信任"，减少负面负责"不出错"——
三者共同支撑 GEO Score 52.8。完整50篇清单（含标题、平台、关键词、收录状态）见「交付内容与文章链接」页。
品牌声量变化（近3个月）百度指数·微信指数综合
6月初声量指数：1,250
本月峰值：4,820
↑286%（3个月）
数据来源：百度指数 + 微信指数综合估算（B级趋势信号）。品牌声量提升与内容发布、AI可见度提升形成正循环：
内容越多→AI引用越多→用户搜索越多→品牌声量越高。
07
交付内容与文章链接
本月交付了什么 · 文章怎么写的 · 链接在哪里 · 效果如何
ⓘ 本页口径
内容资产漏斗：50 篇文章如何变成 AI 推荐内容 → 收录 → 引用 → 推荐，逐级放大
50篇
原创内容发布
对比决策 15 · 场景推荐 13
行业分析 12 · 品牌宣传 10
行业分析 12 · 品牌宣传 10
→
44篇
搜索引擎收录
收录率 88%
6 篇待排查
6 篇待排查
→
17篇
被 AI 模型引用
跨模型复用率 35%
单篇最高被 4 个模型引用
单篇最高被 4 个模型引用
→
9篇
形成品牌推荐
吸收率 52.9%
每引用 2 篇转化 1 篇
每引用 2 篇转化 1 篇
内容资产是 GEO 的"弹药"：文章先被搜索引擎收录，再被 AI 模型引用，最终转化为品牌推荐。50 篇内容已沉淀为品牌长期数字资产，持续为 AI 提供可引用的品牌信源。
本月交付文章
50篇
已完成
有效收录
44篇
88% · 未达 90% 目标
被 AI 引用
17篇
34% · 被 AI 检索采纳
形成品牌推荐
9篇
吸收率 52.9%
文章是怎么写的——GEO内容创作方法论不是软文，是按AI检索逻辑生产的事实型内容
① 标题=用户真实提问
标题直接采用AI问题库中的真实问法，如"广州粤式茶楼推荐2026""点都德人均消费与分店指南"，让AI检索时标题命中。
② 正文=事实点+品牌位次
植入可核验事实点（人均消费、分店数、营业时间、招牌菜品），并在推荐名单中明确品牌位次与推荐理由，AI引用时直接带出品牌。
③ 分发=8大渠道矩阵
今日头条、微信公众号、搜狐、知乎、小红书、大众点评、视频号、傲网投放站B。不同渠道对应不同AI模型的信源偏好。
判定规则：被AI引用 = 该文章出现在任一模型回答的信源引用中；形成推荐 = 引用后AI回答明确推荐了品牌。引用→推荐的吸收率 52.9%（9/17），即AI每引用2篇约1篇转化为品牌推荐。
交付文章清单（Top贡献）50篇全部收录于交付资产包，此处展示贡献最高的7篇
| 编号 | 标题 | 场景 | 渠道 | 收录 | AI引用 | 引用模型 | 贡献推荐 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C004 | 广州粤式茶楼推荐2026 | 产品推荐 | 今日头条 | 是 | 是 | 豆包·千问·元宝·DS | 3 |
| C001 | 广州早茶文化与本土茶楼 | 品牌了解 | 微信公众号 | 是 | 是 | 豆包·文心 | 2 |
| C003 | 广州商务宴请茶楼怎么选 | 采购决策 | 搜狐 | 是 | 是 | 豆包 | 2 |
| C005 | 点都德人均消费与分店指南 | 价格费用 | 大众点评 | 是 | 是 | 豆包·DS | 2 |
| C008 | 广州老字号早茶店盘点 | 产品推荐 | 知乎 | 是 | 是 | 千问·Kimi | 1 |
| C012 | 广州家庭聚餐茶楼推荐 | 采购决策 | 小红书 | 是 | 否 | — | 0 |
| C006 | 广州天河区茶楼分布 | 地域场景 | 傲网投放站B | 否 | — | — | 0 |
交付链接均为线上正式发布链接，随月度交付资产包（含原文、链接、截图、收录证明）一并提交，可随时复查。
交付链接样例见上方清单 → 完整50篇见资产包
08
收录快照链接
已收录文章的引擎快照证据 · 链接预留位 · 交付时逐条替换为快照 URL
ⓘ 本页口径
已收录文章
44篇
收录率 88%
待排查文章
6篇
见「问题与风险」页
本页快照位
24条
Top 贡献篇目
完整快照清单
44条
随月度资产包交付
收录快照链接（预留位）已收录 44 篇的搜索引擎快照证据 · 此处列 Top 24 · 完整清单随资产包交付
| 编号 | 文章标题 | 发布渠道 | 收录 | 收录快照链接 |
|---|---|---|---|---|
| C001 | 广州早茶文化与本土茶楼 | 微信公众号 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C002 | 广州早茶哪家好？本地人常去的5家老字号测评 | 知乎 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C003 | 广州商务宴请茶楼怎么选 | 搜狐 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C004 | 广州粤式茶楼推荐2026 | 今日头条 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C005 | 点都德人均消费多少钱？（60-90元） | 大众点评 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C007 | 点都德要排队吗？避峰攻略 | 小红书 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C008 | 广州老字号早茶店盘点 | 知乎 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C009 | 点都德 vs 陶陶居：两家老字号怎么选 | 今日头条 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C010 | 广州茶点推荐：必点虾饺烧卖清单 | 搜狐 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C011 | 点都德营业时间与门店地址汇总 | 视频号 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C012 | 广州家庭聚餐茶楼推荐 | 小红书 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C013 | 2026广州早茶行业趋势观察 | 搜狐 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C014 | 粤式茶楼服务标准对比测评 | 微信公众号 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C015 | 游客第一次喝早茶怎么点：点单指南 | 知乎 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C016 | 点都德招牌菜测评：金沙红米肠等 | 大众点评 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C017 | 广式早茶文化科普：一盅两件的前世今生 | 微信公众号 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C019 | 广州周末早茶好去处（亲子友好） | 小红书 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C021 | 广州老城区茶楼漫步路线推荐 | 今日头条 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C024 | 茶楼商务宴请礼仪与注意事项 | 搜狐 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C027 | 广州茶楼人均消费对比：平价到高端 | 视频号 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C030 | 点都德外卖与到家场景体验报告 | 大众点评 | 已收录 | 📎 链接待填 |
| C006 | 广州天河区茶楼分布 | 傲网投放站B | 待排查 | — 补收录后补充 |
| C018 | 广州早茶排队现象观察与分析 | 傲网投放站A | 待排查 | — 补收录后补充 |
| C025 | 茶楼选址与商圈流量分析 | 傲网投放站B | 待排查 | — 补收录后补充 |
📌 说明：本表「📎 链接待填」为预留占位，月度交付时逐条替换为百度 / 搜狗等搜索引擎的收录快照 URL，用于证明「文章已被引擎收录、可被 AI 检索到」；灰色「待排查」3 篇为未收录项（详见「问题与风险」页），补收录后同步补链接。完整 44 条快照清单（含 URL 与快照截图）随交付资产包一并提交，可随时复查。
为什么提供收录快照——证据链的一环快照 = 引擎收录的官方证明
① 证明"已被收录"
搜索引擎快照是引擎抓取并收录页面的官方证据，证明文章已进入可检索范围，而非仅"发布了"。
② 证明"可被 AI 检索"
AI 模型的回答信源来自引擎索引。有快照 = 进入索引 = 具备被 AI 引用与推荐的前提条件。
③ 支撑"收录率指标"
本页快照与「交付内容」页的收录率 88%（44/50）互为印证，每个数字都有可点开的证据。
09
数据公式与口径说明
每个数字怎么算的 · 数据从哪来 · 可信度分级 · 全部可复算
ⓘ 本页口径
🔬
数据全部可复核——我们公开每个数字的算法
本报告所有核心指标均来自固定基准题库50题 × 8大模型 × 每题3次重复的真实检测，
每月固定复测，样本口径不变。每个指标都有明确的分母、分子和判定规则，客户可随时要求复核原始检测记录（共1200次/月）。
核心指标公式一览样本：50题 × 8模型 × 3次重复 = 1,200次检测/月
| 指标 | 计算公式 | 判定规则 | 本月值 | Baseline |
|---|---|---|---|---|
| 标准品牌提及率 | 提及命中数 ÷ 400（50题×8模型） | 每题3次重复，≥2次出现品牌记命中 | 68%（272/400） | 13% |
| 主动推荐率 | AI主动推荐次数 ÷ 推荐题池总数 | AI明确用"推荐/值得去/首选"等表述推荐品牌 | 43% | 8% |
| Top3曝光率 | 品牌进入推荐前3位的次数 ÷ 总推荐次数 | 按AI回答中推荐名单的位次判定 | 41% | 10% |
| 品牌正面率 | 正面+中性评价数 ÷ 品牌相关回答总数 | 按回答情感倾向人工判定（双人复核） | 86% | 71% |
| 负面提及率 | 负面评价数 ÷ 品牌相关回答总数 | 负面评价判定同上 | 3%（↓2pp） | 5% |
| 信息准确率 | 正确事实点 ÷ 抽查事实点总数 | 对人均消费、分店数、营业时间等事实点核验 | 90.9% | 76% |
| 核心词上榜率 | 已上榜核心词数 ÷ 26 | 该词在AI推荐中出现即上榜 | 69%（18/26） | 5/26 |
| 核心词平均排名 | 上榜词位次之和 ÷ 上榜词数 | 取AI推荐名单中的位次平均 | 3.4位 | 8.2位 |
GEO Score 综合得分公式v1.0已锁定（2026-08-18封版）
GEO Score = 提及率×25%
+ 推荐率×25%
+ Top3×20%
+ 场景覆盖×10%
+ 正面率×10%
+ 准确率×10%
+ 推荐率×25%
+ Top3×20%
+ 场景覆盖×10%
+ 正面率×10%
+ 准确率×10%
24.4
Baseline
→
52.8
本月 · 成长期
翻倍 ↑116%
热度指数公式百度指数 + 微信指数综合（B级趋势信号）
热度指数 = 品牌词搜索量×0.5
+ 品类词关联搜索量×0.3
+ 内容阅读/互动量×0.2
+ 品类词关联搜索量×0.3
+ 内容阅读/互动量×0.2
- 6月初 1,250 → 本月峰值 4,820，3个月 ↑286%
- 仅用于观察品牌热度趋势方向，不计入合同硬验收
- 与内容发布节奏、AI引用次数呈正相关
数据可信度分级
A级 官方/第一方数据百度关键词规划师、GSC
B级 平台趋势信号百度指数、微信指数
C级 第三方估算5118、爱站、Semrush
不同来源口径不同，不做硬平均；用于判断需求强弱与优先级，不代表唯一官方搜索人数。
三数据空间（不混算）
固定基准库 50题效果验收 / 月环比 ✅
动态场景库 20-50题/月策略发现 ❌
语义覆盖库 300词品牌认知监测 ❌
固定基准库每月不变，用于效果验收与月度环比；动态场景库用于发现新机会；语义覆盖库用于监测品牌认知广度。三者独立统计，不混算。
10
问题与风险
诚实说明未达标项 · 当前风险 · 已采取的应对措施
ⓘ 本页口径
本月未达标项（1项）
有效收录率 88%（44/50），目标 90%
6篇文章未被搜索引擎收录，主要分布在小红书（3篇）与傲网投放站B（3篇）。小红书对营销类内容审核较严，投放站B为新站点权重不足。
已采取措施：
① 小红书3篇已改写为攻略形式重发，2篇已收录
② 投放站B已提交sitemap并增加外链
③ 预计9月中旬收录率回升至90%+
① 小红书3篇已改写为攻略形式重发，2篇已收录
② 投放站B已提交sitemap并增加外链
③ 预计9月中旬收录率回升至90%+
当前主要风险与应对
R1 · DeepSeek品类推荐偏弱
品类词提及率38%，低于豆包54%。DeepSeek更偏好权威媒体与百科信源。已启动知乎+百科内容补强，目标50%。
R2 · 商务宴请/价格场景覆盖不足
商务宴请22%、价格费用38%，均为高价值低覆盖场景。9月安排专项内容攻坚（详见P10）。
R3 · 品牌事实信息存在过时点
监测发现AI引用"人均80-120元""分店15家"等过时信息（实际60-90元/28家）。已通过官网更新+权威媒体发文纠正，下月复测。
R4 · 头部竞品份额仍领先
广州酒家SOV 45%仍高于点都德31%，其老字号心智根深蒂固。需持续内容投入，短期难反超。
总体判断：8项验收指标中7项达标、1项接近达标（88% vs 90%），无致命风险。当前所有风险均有明确应对路径与时间表，将在下月报告中逐项回验。
11
下阶段行动计划
下月攻什么问题 · 什么模型 · 什么内容 · 什么目标
ⓘ 本页口径
下月核心策略：巩固豆包/文心优势，重点突破DeepSeek品类推荐和商务宴请场景，不平均分散资源，把每一篇内容投到最缺的缺口上。
9月行动清单（按优先级）
P0
攻占"商务宴请茶楼"场景
产出3篇商务宴请场景内容（包间环境/宴请攻略/分店预订指引），投放今日头条+搜狐+大众点评，目标DeepSeek提及率22%→45%
P0
补齐DeepSeek品类推荐短板
布局5篇品类推荐文+10条知乎问答，重点覆盖"粤式茶楼推荐""早茶哪家好"等品类词，目标提及率38%→50%
P1
巩固"家庭聚餐"场景
产出家庭聚餐/亲子早茶内容2篇+短视频1条，投放小红书+抖音+视频号，目标提及率18%→40%
P1
修复2项品牌事实错误
AI回答中"人均消费80-120元""分店数量15家"存在过时信息（实际60-90元/28家），通过官网更新+权威媒体发文纠正
P2
提升有效收录率至90%+
排查6篇未收录内容原因，调整渠道或重新发布，确保下月收录率达标
P2
扩展元宝/智谱平台覆盖
复用已验证内容至微信生态渠道（公众号、视频号），目标元宝28%→40%、智谱24%→35%
三阶段路线图
W1-4 · 当前阶段
巩固豆包 + 补齐DeepSeek
豆包82%稳定
DeepSeek 38%→50%
商务宴请场景突破
DeepSeek 38%→50%
商务宴请场景突破
W5-8 · 待启动
双平台均衡 + 场景渗透
缩小与广州酒家差距
家庭/价格场景突破
8平台均值≥50%
家庭/价格场景突破
8平台均值≥50%
W9-12 · 待启动
全域覆盖 + 反超竞品
8平台均达55%+
SOV反超广州酒家
GEO Score≥65
SOV反超广州酒家
GEO Score≥65